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#101
summarized by : Murakami
どんな論文か？
未知の光源位置から照らされた非ランバート物体を撮影した多視点画像が与えられた時、マルチビューフォトメトリックステレオ(MVPS)から表面法線マップを推定し、NeRFにおける密度の勾配から得られる法線を正則化。次に法線やBRDF、照明を共同で最適化。入力の画像が少数であっても高品質な形状再構成を実現。
新規性
NeRFを用いたMVPSの手法は存在するが、表面と光方向を分離することが出来ないが、提案手法はこの問題に対処。
結果
既存のMVPS、ニューラルレンダリング手法（UNISURF, NeRFactor, NeRF等）と比較して正確で高品質な形状再構成。
その他（なぜ通ったか？等）
コードは公開：https://ywq.github.io/psnerf/
MVPSを利用するにはデータセットのハードルは高い。また少数画像でも再構成できることを主張しているが、正解のカメラポーズが必要である。論文で利用されている5枚の画像ではCOLMAPからカメラポーズ推定できないと思われる。
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