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#82
summarized by : Hiroaki Aizawa
どんな論文か？
3D shape, multi-view, camera viewpoints, keypointに関するsupervisionなしに，画像1枚から3D shape, pose, textureを復元することを画像集合から学習するUnsupervised Category-Specific Mesh Reconstruction (U-CMR)を提案．
新規性
この非常に制約の多い問題に対して「analysis by synthesis」の枠組みでアプローチ．学習された様々なカテゴリ固有のpriorを用いて，画像を生成する可能性の高いshape, textureと，カメラの分布としてcamera viewpointsを予測する．
結果
CUB-200-2011，PASCAL-3D, 新たにインターネットから収集した靴に関するデータセットで評価．これまでの方法だと，shapeがflatでcameraがcollapseする結果が得られることを実証．また，提案手法が，keypointなしのweakly-supervisedな設定でのcamera predictionでSOTAの性能を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
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