#80
summarized by : Hiroaki Aizawa
Few-Shot Single-View 3-D Object Reconstruction with Compositional Priors
Mateusz Michalkiewicz, Sarah Parisot, Stavros Tsogkas, Mahsa Baktashmotlagh, Anders Eriksson, Eugene Belilovsky

どんな論文か？

カテゴリごとに大量の3Dデータを持つ場合と異なり，モデルが新規クラスに対して少量データから汎化することが求められる，少量データから3D Reconstructionを行う設定．
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新規性

Few-shotの設定での3D reconstructionについて調査し，先行研究であるWallaceとHariharanらの手法を，priorの取得方法，compositional priorの導入，conditional batch norm.の導入によって拡張し，新規クラスに対しても高精度に3D reconstructionする方法を提案．

結果

ShapeNetで検証を行い，提案手法がzero-shot baselineを50%以上上回り，few-shot settingで相対精度でSOTAから10%改善した．

その他（なぜ通ったか？等）

このページで利用されている画像は論文から引用しています．