#76
summarized by : Keisuke Kamahori
Fashion Captioning: Towards Generating Accurate Descriptions with Semantic Rewards

どんな論文か?

ファッションの画像に自然言語のキャプションをつけるタスクの提案をした。さらに、そのためのデータセット FACAD と、強化学習を用いた学習手法を設計した。
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新規性

ファッションを自然言語で説明する研究はこれまで存在しなかった。 消費者の興味を引くようなキャプションを目指した。 属性レベルと文章レベル(商品のカテゴリー)の報酬関数を用いた強化学習手法を提案した。

結果

既存の指標や人間による評価で高い性能を示した(このタスクに特化した性能評価指標はまだ考案されていない)。

その他(なぜ通ったか?等)

https://github.com/xuewyang/Fashion_Captioning