summarized by : Teppei Kurita
            
   
          Abhiram Gnanasambandam, Stanley H. Chan
      
 リードノイズ(&暗電流)が従来のCMOSに比べて低いQuantaイメージセンサは低照度センシングへの有効性が期待されているが、光ショットノイズはどうしようもない。
  知識蒸留をベースとした画像分類を提案。画像処理は一切行わないで、Bayer QISのRAWデータをそのまま認識器の入力とする。
  1画素あたり1光子以下での画像分類を始めて実証。従来手法と比較して定性的・定量的な観点で性能の向上を確認。
  知識蒸留の教師生徒アーキテクチャはいたって一般的なものだが、ゴールとするところ(1光子以下での画像分類)が非常にキャッチー。