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#43
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
物体検出・インスタンスセグメンテーションのエラーの内訳を評価するツールの提案．クラス分類，位置，クラス分類＋位置，同じ位置でFalse positiveとTrue positiveの同時検出，背景を間違って検出，未検出の7パターンに分けて評価．
新規性
上記7パターンの分類の分析がmAPの残りの分析に必要だが，そこまでを評価する枠組みは無かった．この分析のための追加のアノテーションも必要ない．
結果
いくつかの物体検出手法の分析結果を掲載．また，ある手法のAblationにおける手法導入の効果を分析，有用であることを示している．データセット感の比較分析も面白い．
その他（なぜ通ったか？等）
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