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#24
summarized by : Teppei Kurita
どんな論文か?
歴史的な絵画の多くは損傷しており、そのデジタル複製は低解像度で低品質となっている。なので絵画の超解像は重要だが、高周波がほぼ失われているので大きな拡大率だとアーティファクトが発生する。そこで大きな拡大率の場合でも視覚的に優れた超解像を実現する手法を提案。
新規性
ウェーブレットベースのテクスチャ損失を提案し高品質の拡大を実現。ネットワークは参照画像から詳細なテクスチャを転送するアーキテクチャとなっており、そのために多様なコンテンツやスタイルを含む油絵画像の大規模データセットを収集。
結果
従来の単一画像超解像や参照ベース超解像と比較し定量(PSNR/SSIM/PI)評価およびUser Studyで大幅な性能の向上を確認。
その他(なぜ通ったか?等)
対象領域は限定しているが、課題意識(データセット不足、高周波再現)に対して適切な提案をしている。
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