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#218
summarized by : Shunsuke Nakatsuka
新規性
画像のstructure情報と特徴MAPを用いてADするP-Net.
structure情報は画像をSegmetationするNNから算出,
算出されたSegmetation MapとEncoderに入力.
この際に別のEncoderで原画像から特徴Mapを抽出しSegmetation Mapの特徴とconcatしてDecoderで原画像に復元.復元画像を更にSegmetation Mapに変換
結果
従来手法を大幅に上回る精度でAD.
(従来手法はSegmetation Labelを一切使っていないので,比較は適切か謎)
その他(なぜ通ったか?等)
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