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#177
summarized by : Teppei Kurita
どんな論文か？
画像の超解像をBNN(Binarized Neural Network)で行う。
新規性
そのままバイナリ化すると精度が出ないので、推論の方向に沿って量子化の精度を段階的に向上できるビット蓄積機構を提案しFull精度時の畳み込みを効率的に近似したことが新規性。
結果
4つのベンチマークデータセットにおいて従来手法の性能を大幅に上回ることを確認。また通常の単精度のモデルと比較し58倍の高速化。モデルサイズも32倍軽量化。
その他（なぜ通ったか？等）
結果が良く、モデルも軽量かつ高速なので実用的。
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