QISを利用し知識蒸留をベースとし動きとノイズ除去を別々の教師から学習したことが新規性。1画素あたり1光子未満の超低照度を撮影する際、CMOSイメージセンサは光子をカウントできないので特にリードノイズにおいて性能限界がある。QISはSPADと似ているがavalancheでの信号増幅がいらないのでコンパクト化ができ、暗電流、リードノイズ、量子効率、画素ピッチがSPADと比較し大幅に改善できる。

QISカメラでの実際に撮影したデータにおいて従来手法と比較して定量(PSNR vs Motion)・定性的な優位性を確認。

通常のイメージセンサでは不可能な画を取得できるというキャッチーさ。また、提案アプローチは、特にQIS特有のモデルや知見を用いてはいなので通常のCISにも適用可能である。ただし、光子数が極端に低い場合(具体的には画素あたり１光子未満)はQISが必要になってくるとのこと。