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#147
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
DeepSDFなどのDeep Implicit Functionによる三次元形状表現を，グローバルなLatent Vectorではなくパッチベースで行う手法の提案．パッチごとに一定の半径を割りあて，パッチを中心に移動・法線がz方向を向くように正規化した表面形状をDeepSDFと同様のネットワークで学習する．
新規性
パッチベースでImplicit Functionによる表面形状の記述を行った点が新規．パッチごとのDeepSDF同様のロスに加え，パッチが表面に位置するように，表面がパッチで抜けなく覆われるように，スケールが大きくなりすぎないように，サイズが均一になるようにするためのロス関数をそれぞれ定義して足し合わせる．
結果
ShapeNetで学習，ShapeNetとDynamic FAUSTでテスト．パッチベースにすることで再構成性能が大幅に改善した．DeepSDFなどのグローバルなLatent Vectorを用いる手法の他，(Deep) Structured Implicit Functionなどのグリッドベースの手法よりも優れる．各パッチについて確認するとオブジェクト間で近い領域同士を担当していることがわかる．
その他（なぜ通ったか？等）
Deep Implicit Functionの局所形状にフォーカスしたアイデアが多数出てきているが，グリッドにせずパッチにして柔軟な枠組みを維持しており興味深い．
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