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#141
summarized by : Yukitaka Tsuchiya
どんな論文か？
ステレオの音声合成と音声分離を同時に行うSep-Stereoを提案．
新規性
APNet(Associative Pyramid Network)の提案．
シーン全体の異なる視覚活性化に応じて，音源の異なる強度を特徴マップのre-schedulingで関連づける．
結果
FAIR-Pay, YT-MUSIC, MUCISデータセットで評価を行った．音声合成では STFT, Envelope Distanceで評価を行い，音声分離では SDR, SIR, SARで評価を行った．
その他（なぜ通ったか？等）
GitHub: [https://github.com/SheldonTsui/SepStereo_ECCV2020]
project page: [https://hangz-nju-cuhk.github.io/projects/Sep-Stereo]
Demo: [https://www.youtube.com/watch?v=njn7ctayUcI&feature=emb_logo]
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