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#107
summarized by : Yue Qiu
どんな論文か？
従来のImage captioningデータセットは実環境応用をターゲットする物が少ない．この研究で盲人のためのデータセットを提案，提案データセットは39,000画像から構成，すべての画像が盲人から集めた．また，画像ごとに5Captioningを人工により追加した．提案データセットと従来のImage captioningデータセットと網羅的比較，既存手法のBenchmarkを行った．
新規性
①実Userの利用をTargeしたImage captioningデータセットの提案；②盲人のためのデータセットの提案，提案データセットの画像がすべて盲人より集めた；③実用環境でかならず良い画像を得られるわけではないので，提案の設定は従来良く取れている画像から構成されるデータセットより実用性が高い．
結果
①従来のImage captioningデータセットと比べて，質の低い画像が多い；②既存の手法が他のImage captioningより性能が劣り，提案データセットはよりChallengeで，今後の研究のBenchmarkとして用いられる．
その他（なぜ通ったか？等）
①盲人のためのデータセット，かなり社会的貢献度が高い；②VizWiz challengeのグループの論文、Challengeも開いている．
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