ポイントはパッチ単位かつ多層で学習を行っている事。またパッチのNegativeサンプルは他の画像から得るのではなく、入力画像内からサンプリングすることでパッチ間の相互情報量が最大化される。

従来手法と比較し性能を向上しているのに加え、学習時間も短縮できることを実証。

他の画像ではなく、画像自身の中からNegativeサンプルを得ることで、より強力な学習ができるという興味深い事象を実証した事。