ラベルなしデータも用いた、特徴空間での類似性学習による半教師学習（Semi-Supervised Learning）。帰納的学習（inductive）。損失関数に特徴空間での類似性に関する正則化項（Neighbor Consistency Regularization、NCR）を追加。事前にkNNグラフ不要。