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#64
summarized by : cho
どんな論文か?
既存のaffine image registration手法が、主にCNN-baseで局所的か全体的かどちらかに焦点を当てて、性能を発揮しにくいと主張。
本論文が畳み込み、VIT、 マルチレゾリューション戦略を用いて、局所も全体もカバーできるCoarseto-Fine Vision Transformer (C2FViT)を提案し、SOTA性能を得た。
新規性
3D 医療画像レジストレーションタスクにおいて、入力画像間で非局所的な関係を考慮するのが初。
結果
registrationの精度・頑健性・汎用性において、従来の手法より優れていることを示す。
その他(なぜ通ったか?等)
https://github.com/cwmok/C2FViT
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