#611
summarized by : Anonymous
Escaping Data Scarcity for High-Resolution Heterogeneous Face Hallucination

どんな論文か?

Heterogeneous 顔認識(HFR)という,顔の可視領域と熱情報をもとに顔認識をする分野に関する論文.提案された手法は可視領域からの豊富かつ多様な顔事前分布を利用することで,0から生成を学習する必要をなくした.また「プライバシー規制による学習データ不足」を解決するために連合学習での学習を提案.HFR分野が抱える根本的な問題を解決した.
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新規性

HFRにおける新しい顔幻覚のパラダイムを提案. また,大規模な顔認識の学習をするために,連合学習を提案した.

結果

複数のHFRデータセットにおいて最先端の幻覚の結果をもたらす。 添付した画像は,定性の比較

その他(なぜ通ったか?等)