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#610
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
深層ビデオ圧縮タスクにおける新規手法 C2Fを提案．背景として昨今のビデオ圧縮技術の高まり，既存手法の大規模なデータセットを用いる際の問題点を示す．また，より良いビデオ圧縮技術について「より良い動き補償」「より効果的な動き圧縮と残差圧縮ができる」と定義し，それらを満たす手法として提案手法を紹介．包括的な実験により提案手法が複数のデータセットで最先端の性能を達成することを実証した．
新規性
大規模ビデオデータセットに対しても有効なビデオ圧縮手法を提案したこと
ビデオ圧縮タスクにおいて，それまでのH.264 ~ H.266といった有望な手法は「大規模ビデオデータセットでEnd to Endな学習ができない」という問題を抱えていた．
結果
提案手法は，HEVC、UVG、MCL-JCVデータセットでの包括的な実験で有効性を検証した．結果として，PSNRの点でH,265（HM）と同等の映像圧縮性能を達成し、MS-SSIMの点で最新の標準VTMを概ね上回る性能を持つことが実証された．
その他（なぜ通ったか？等）
添付した画像で，提案手法のOverviewを紹介．
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