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#595
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
本論文では，機械学習システムが社会実装時に直面する「常に変化する環境にセマンティックセグメンテーションモデルを適応させる」というタスクを定式化．このタスクが，社会実装時に重要になってくることを既存研究の結果から示す．また，提案したタスクについて新しいプロトコルを提案．
新規性
新しい評価プロトコルを提案している点．
既存手法が実社会から乖離する原因を「少数ドメインに限定される」「人間のアノテーションが必要」として，それらを解決するために新しくオンラインで学習し，フレームごとに連続的に適応する必要があるプロトコルを提案．
結果
ベンチマークとしてOASISを提案しており，特に実験などは行っていない．
その他（なぜ通ったか？等）
【Project page】
https://europe.naverlabs.com
【添付した画像】
提案したOASISベンチマークのOverview.
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