チャネル単位のドロップアウトを採用し、またドロップアウトの使用箇所・パラメータを整理した上で、最終出力レイヤーの手前でドロップアウトを使用するlast-conv方式を有効な手法として提案した。

Real-SRResNetとReal-RRDBを使用し、5種類のデータセットに対し8種類の品質低下を組み合わせてPSNRによる評価を行い、チャネル単位のlast-conv方式は生成品質を向上させる結果。合わせて、チャネル単位のドロップアウトの効果やドロップアウトの汎化性能に関して可視化を含む解析も実施している。

ドロップアウトで一点突破するために、過去の経緯から丁寧に説明し、多くの実験結果を積み上げて構成したことで通ったと考えられる。PyTorch実装( https://github.com/XPixelGroup/RDSR )が公開されている。