３D医療画像のセマンティックセグメンテーションにおけるNASは、高次元における複雑なトポロジーの制約を受ける。 ワンショットNASのためにMeta-Assistant Network (MAN) という新しい仕組みを用い、共有重みを動的に修正することで、アーキテクチャーのトポロジーを考慮し、NASの性能を向上させた。

従来法であるDiNTSと比較して良い成績

3D医療画像のセマンティックセグメンテーションという狭い領域ではあるが、NASの時間短縮には実需要は多いため選ばれたのであろう。