#563
summarized by : Ryuichi Nakahara
HyperSegNAS: Bridging One-Shot Neural Architecture Search With 3D Medical Image Segmentation Using HyperNet

どんな論文か?

3D医療画像のセマンティックセグメンテーションのワンショットNAS
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新規性

3D医療画像のセマンティックセグメンテーションにおけるNASは、高次元における複雑なトポロジーの制約を受ける。 ワンショットNASのためにMeta-Assistant Network (MAN) という新しい仕組みを用い、共有重みを動的に修正することで、アーキテクチャーのトポロジーを考慮し、NASの性能を向上させた。

結果

従来法であるDiNTSと比較して良い成績

その他(なぜ通ったか?等)

3D医療画像のセマンティックセグメンテーションという狭い領域ではあるが、NASの時間短縮には実需要は多いため選ばれたのであろう。