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#547
summarized by : Ryuichi Nakahara
新規性
ランドマーク検出問題を全ピクセルに対する分類タスクに再定義し、ヒートマップを生成。
温度スケーリングによって調整可能。
統計量(Expected Radial Error)を通じて間違っている可能性が高いランドマークを検出する機能を追加。
結果
データセット(grand challenge at the IEEE ISBI conference in 2015 :X線画像とランドマークのデータセット)に対してよい性能
その他(なぜ通ったか?等)
GitHubでソースコード公開
https://github.com/jfm15/ContourHuggingHeatmaps
怪しいランドマークを除外する機能が臨床的には嬉しい
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