CAMを用いた弱教師付きセマンティックセグメンテーションモデルはいろいろあるが、医療画像においては少ない。 医療画像は自然画像と異なり前景背景の分離が難しく、様々な臓器が同時に出現するため。 この二つの問題をカテゴリ因果関係と臓器の共起因果関係を判定するCAMを追加することで解決した。

３つの医療画像データセット（ProMRI, ACDC, CHAOS）で良好な結果

https://github.com/Tian-lab/C-CAM Githubにソースコードが公開されているはずなのだが、リンクが切れていて論文名で探しても見つからない。メンテ中？ 医療画像の問題を①前景背景の分離不可能性、②共起問題、の二つに集約することで、逆説的に医療画像の特徴をあぶりだした点が素晴らしい。