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#53
summarized by : Ryosuke Yamada
どんな論文か？
一枚の画像から3D着衣人物を従来手法よりもリアルかつロバストに復元するImplicit Clothed humans Obtained from Normals (ICON)の提案をした．
従来手法ではglobal feature encoderを使用するため，グローバル特徴にかなりsensitiveとなりある姿勢状態の時に復元ができていなかった．
新規性
3次元人体モデルで解を正則化し、その3次元人体モデルを繰り返し最適化することと，局所特徴を用いて大域的な人間姿勢との相関を排除すること．
結果
AGORAとCAPEにおいて評価し，学習データが制限されているにもかかわらず，従来手法を上回る結果．
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/yuliangxiu/icon
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