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#52
summarized by : 奥西泰地
どんな論文か？
医療画像において転移学習が有用であるのは，特徴表現の再利用が増えるためであり，ImageNetに近いデータセット，帰納バイアスが低いモデル，小さいデータセットで有効であることを示した論文
新規性
転移学習において，これまで議論されていなかった，帰納バイアスの役割や，医用画像に対するドメイン距離の影響などを調査
結果
転移学習が有用であることは，特徴の再利用が増えることに起因することを示した．
ImageNetに近いデータセット，帰納バイアスが低いモデル，小さいデータセットで，転移学習が有用であることを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
githubのリンク：github.com/ChrisMats/feature-reuse
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