#492
summarized by : Yoshiki Nagasaki
Structured Sparse R-CNN for Direct Scene Graph Generation
Yao Teng; Limin Wang

どんな論文か？

シーングラフ生成を集合予測として捉えることで，シンプルでーすパースな統一的フレームワーク(Structured Sparse R-CNN)を提案．
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新規性

従来研究では多段階パイプラインでシーングラフを予測することが多かったが，シーングラフを構成するsubject-predicate-objectを予測するためのtriplet queryを用いて画像ないからtripletを検出することでend-to-endなシーングラフ生成フレームワークを提案．

結果

Visual GenomeとOpen Image V4/V6データセットに置いて，シーングラフ生成におけるSoTAを達成．

その他（なぜ通ったか？等）

https://github.com/MCGNJU/Structured-Sparse-RCNN

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