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#49
summarized by : Yuma Ochi
どんな論文か？
13タスクに対応した，自動運転用データセットである「SHIFT」を紹介．カテゴライズされた離散ラベルではなく，連続的なラベルを使ったことが特徴的．連続的なラベルを活用した，新しいドメイン適応手法の提案も行った．
新規性
1. 条件の連続的な変化を表現した初めてのデータセット．
2. 今までのデータセットと比較して，より長いフレーム（従来の250倍近く）が入っている．更に，13タスクにも対応している今までにない大規模合成データセット．
3. 連続的なドメイン適応の重要性を示した．
結果
リアルデータ(BDD100K)に対する連続的なドメイン適応を行い，ドメイン適応の手法と比較し，少ないフレーム数でも高い性能をマークした．連続的なドメイン適応の重要性が示唆された．
その他（なぜ通ったか？等）
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