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#475
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
1フレーム目からkフレーム目までの同一物体の追跡を行い、そこからその物体をkフレーム目から1フレーム目まで戻してみたときの位置の誤差を小さくするように学習することで時系列における同一物標のピクセル単位の不変性を学習する
新規性
先行研究で使われていた単純に戻ってきたときの位置の誤差だけを正例ペアとする手法と、
違う動画や同じ動画内の違う物体を負例とする対照学習を組み合わせたことと、
ベイジアンフィルターをかけたこと
結果
VOS(Video Object Segmentaion)タスクにおいて、先行研究より精度が高くなった。
その他（なぜ通ったか？等）
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