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#429
summarized by : Keiichi Sawada
どんな論文か?
Radiance FieldとSurface Fieldの利点を組み合わせて、人間の3D ReconstructionとRenderingの精度を向上。具体的にはNeRFネットワークに対して、入力にPIFu同様の画素特徴を追加し、出力にSurface Field Valueを追加。Surface Field Valueから物体表面を判定し、重点的にサンプリングを行う。
新規性
Surface FieldとRadiance Fieldの利点を組み合わせた点。マルチビューにおいて各視点の特徴をTransfomerで統合した点。
結果
PIFuHD, PixelNeRF, NeuralBodyと比較し、3D ReconstructionとRenderingの精度が向上。
その他(なぜ通ったか?等)
http://www.liuyebin.com/dbfield/dbfield.html
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