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#419
summarized by : 角田良太朗
新規性
理論面での障壁として逆拡散ステップq(x_{t-1}|x_t,x_0)においてx_0のblurなし画像にアクセスできないため、これをネットワークf(x_t,t)で近似する。また拡散モデルは遅い問題への対処として、先に簡易なdeblurモデルでdeblurを施し、それとGTとの差分推論に拡散モデルを用いる。
結果
perceptualなmetricにおいてSOTA性能。またdistortionの指標であるSSIM/PSNRにおいても、本モデルからの出力サンプリング複数を平均することでSOTAを達成。
その他(なぜ通ったか?等)
Ablation最後に「簡易deblurモデル部分だけでもSOTA性能出てた」とあり衝撃。なら拡散モデル要らないのではとも思ったが、拡散モデルのELBOロスが間接的に寄与しているのだろうか?公開実装は2022/07/16時点で存在せず。
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