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#412
summarized by : 角田良太朗
どんな論文か？
RGB画像からの線画生成をunpairedデータで学習させる方法を提案。ドメイン依存が減らせてかつデータ量が不足している問題を解消する。
新規性
当然GANによる学習となるが、それに加えて線画になってもgeometryおよびcontextが不変であることを要請するために、単眼depth推論およびCLIP特徴量が一致するようロスを追加している。線画からのdepth推論は線画特有の情報を拾わせないよう、InceptionV3の特徴量に落としてからdepth推論するモデルを事前学習させて用いる。
結果
既存手法と比べての優位性を定性的およびuser-studyにより検証。またdepthおよびCLIPによるsupervisionが効果的であることも同様に示している。
その他（なぜ通ったか？等）
https://carolineec.github.io/informative_drawings/
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