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#404
summarized by : Shunsuke Nakatsuka
新規性
PaDiMと同様の特徴抽出を全画像に対して行い,ポジション毎の特徴ベクトル集合をメモリバンクに格納.格納したメモリバンクからCoreset(核となるデータ)を選択するCoreset Subsamplingを適用し,Coreな正常特徴メモリバンクを生成する.推論時はCoreな正常特徴メモリバンク内のデータと距離計算を行うことで異常度を算出する.
結果
MVTec ADにおいてImage LevelのAUROCにおいて,SoTAの精度を叩き出した.
その他(なぜ通ったか?等)
https://github.com/amazon-research/patchcore-inspection
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