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#381
summarized by : Yasufumi Kawano
どんな論文か?
自己教師学習の単眼深度推定における新たなTransformerアーキテクチャの提案.
新規性
深度離散化エピポーラサンプリングとcross, self-attentionによって多視点特徴マッチングを改善する新しいアーキテクチャであるDepthFormerの提案.
学習されたattentionに基づくマッチング関数は,データセット間で転送可能であり,メモリを削減しつつ収束速度を大幅に向上させることが可能.
結果
提案手法は自己教師付きマルチフレーム手法,教師付きシングルフレーム手法を上回る精度での推論を実現.
その他(なぜ通ったか?等)
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