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#378
summarized by : Shoma Iwai
どんな論文か？
ノイズ除去などの画像復元タスクにおいて，新しいlocal-attention手法であるKNN Local Attentionを提案．Figure3のように，画像を切り取ったパッチに対してk-NNを適用し，同じクラスタに分類されたパッチ同士でLocal Attentionを計算する．これにより，長距離間の関係性も使用しつつ計算量を抑えることができる．
新規性
- 新しいlocal attentionであるKNN Local Attentionを提案した点
- Locality Sensitive Hashing (LSH)という手法を活用することで，k-NNの計算コストを抑えている点
- 複数の画像復元タスクでSOTAを達成した点
結果
PSNRとSSIMによる評価を行った結果，ノイズ除去，ブラー除去，雨粒除去のタスクで既存手法を上回る性能を達成した．
その他（なぜ通ったか？等）
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