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#36
summarized by : Masanori YANO
どんな論文か？
訓練時に見ていない物体を含む「Open World」の追跡タスクのためのデータセット及び評価指標を作成し、ベースラインの手法も示した論文。
新規性
TAOデータセットのクラスのうち、COCOデータセットの80クラスを既知とし、それ以外を未知として評価するTAO-OWベンチマークを構築し、未知のクラスにも対処するためTracking-by-Detectionの各段階に適したアルゴリズムを分析したOWTBを提案した。
結果
TAO-OWベンチマークで評価を行い、未知のクラスの追跡で従来手法を上回る結果。
その他（なぜ通ったか？等）
説得力ある課題設定と、きめ細かいタスクの分析により通ったと考えられる。プロジェクトページ( https://openworldtracking.github.io/ )が公開されている。
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