本論文では，ビデオ自己教師付き表現学習における変換タイプ認識アプローチ(RecogTrans)の改善案を提案する．RecogTransの課題である事前学習時のノイズの多い監視信号を解決するためにランキング形式で変換を認識するためのフレームワーク(Trans rank)を開発した．この手法の導入によりいくつかの行動認識タスクで従来手法からの改善を見せた．