教師なしドメイン適応の中でも特別な場合のTest-time Adaptationの手法AdaContrastの提案論文である。AdaContrastではその名の通り、対照学習を想定している。弱いデータ拡張１画像と強いデータ拡張２画像を用意し、弱いデータ拡張画像は良質な擬似ラベルを保持するために用い、強いデータ拡張画像はMomentum Contrastでいうquery/keyの役割を果たす。