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#34
summarized by : kodai nakashima
どんな論文か？
MoCoやSimCLRなどの教師なし表現学習手法が獲得する特徴をあらゆる側面から比較した．具体的には，Linear Classificationの精度やUniformity-Toleranceトレードオフ，CKA類似度などで比較した．実験を通して，教師なし表現学習手法ごとに得意・不得意な下流タスクが存在するため，1つの手法を代表的に扱うべきでないことなどが明らかになった．
新規性
あらゆる教師なし表現学習手法を，あらゆる評価指標・データセットで評価した．また，新たな評価指標の提案も行った．
結果
教師なし表現学習手法ごとに獲得する特徴が異なっており，得意・不得意な下流タスクが存在するため，1つの手法を代表的に扱うべきでないことなどが明らかになった．
その他（なぜ通ったか？等）
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