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#320
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か？
スポーツ競技の審美的な評価を行うため、水泳の高飛び込みを対象として詳細行動認識（Fine-grained Action Recognition）のタスクを設定。3000動画サンプルに対して技を判定し、得点が換算できるよう詳細なラベル付を実施した。
新規性
新規性は水泳高飛び込みの自動審査を目的としたデータセット構築である。ひねり・回転数まで考慮した行動の認識ができるようになっており、技の難易度やスコアについても付与されている。ベースラインとなるスコア回帰モデルはI3D/Temporal Segmentationを組み込んでいる。
結果
提案データセットであるFineDiving Datasetを用いて評価を行った。詳細行動認識の正解率は８割を超え、スコアの回帰問題についても良好な性能を示した。
その他（なぜ通ったか？等）
Project Page: https://github.com/xujinglin/FineDiving
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