まず、Outpaintingを行う研究があまり多くなかった。ここで最近のTransformer構造をOutpaintingタスクに導入した。また、Outpaintingをシーングラフという高いセマンティックレベルで画像を解析し行っているところが新しい。また、シーングラフ拡張、シーングラフからレイアウト推定、レイアウトから画像生成の3つのステップで画像をOutpaintingする新規手法を提案。

MS-COCOとVisual Genomeの2つのデータセットで提案のScene Graph Transformerが既存のImage Outpaintingより高い性能を達成した。

最近のデータセットとテクニクスを使って、Outpaintingで良い性能は出せそうな感じ。