物体クラスとその属性の組をゼロショットで認識するタスク、compositional zero-shot learning (CZSL)の論文。物体クラスや属性が既知であっても組み合わせとしては訓練データに含まれないようなものに対して汎化させる。特に、属性の差による僅かな特徴の違いを捉えられるようにすることがこの論文の狙いである。