画像内の顔を別の人の顔と交換するFace Swappingの研究. 既存手法では, 事前学習されたGANを用いて高解像度の顔交換を行っているが, 潜在空間内の意味的特徴が分離されていないため, 出力結果に影響を与えるという問題がある. 提案手法は, 生成器の浅い層から構造特徴を, 深い層から外観特徴を取り出すことで意味的特徴を明示的に分離し, 高品質な顔交換を実現. また動画への拡張も行った.