点群におけるライトフィールドの陰関数表現に、光線あたり一つだけ輝度場の評価を必要とするNeural Point Light Fieldsを提案し、ライトフィールドを獲得するため、光の方向のQに対し、点群の特徴と座標からKとVを求めてTransformerのMulti-Head Attentionをかける実装のパイプラインを示した。

Waymo自動運転データセットを使用し、PSNRとSSIMとLPIPSで評価を行い、従来手法を上回る結果。定性的な評価とデモ動画でも、NeRFなど従来手法と比較して鮮明な生成結果。

課題設定の着眼点の良さと、生成品質の高さで通ったと考えられる。プロジェクトページ( https://light.princeton.edu/publication/neural-point-light-fields/ )が公開されている。