#287
summarized by : Masanori YANO
Clothes-Changing Person Re-Identification With RGB Modality Only

どんな論文か?

複数のカメラに映った人物を識別する人物再同定(Person Re-Identification)のタスクで、服装を変えた同一人物を動画のRGB情報のみから判別する手法とデータセットに関する論文。
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新規性

分類器が服装に関係ない特徴を獲得できるように、服装ベースの敵対的学習を行うCALを提案した。まず服装の分類を学習させてから、敵対的学習と同一人物の識別の学習を実施する。また、歩容(Gait)認識のFVGデータセットの動画データを使用し、同一人物の情報に加え服装のラベルも付与したCCVIDデータセットを構築した。

結果

バックボーンにResNet-50を使用し、画像ベースのLTCCとPRCCのデータセットで比較評価を行い、従来手法を上回る結果。また、動画ベースのCCVIDデータセットも加えてAblation Studyと特徴マップの可視化を実施している。

その他(なぜ通ったか?等)

新たな学習の枠組みを提案し、識別性能も高いため通ったと考えられる。PyTorch実装とデータセット( https://github.com/guxinqian/Simple-CCReID )が公開されている。