PoseTrack 2017及びPoseTrack 2018から拡張して、人物が密集した困難なシーンもアノテーションを行ったPoseTrack21データセットを構築した。人物の検出と人物再同定(Person Re-Identification)を組み合わせた探索(Person Search)のタスクにも対応している。

教師データに593個の動画を、検証データに170個の動画を含み、428,949個のバウンディングボックスとともに177,164個の姿勢のキーポイントをアノテーションした動画データセットを構築した。各々のタスクについて、従来手法のアルゴリズムによる性能評価も実施している。

幅広く性能評価を行い、今後の研究に役立つことを示したため通ったと考えられる。データセット情報と評価ツールのソースコード( https://github.com/anDoer/PoseTrack21 )が公開されている。