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#283
summarized by : 山田亮佑 (Ryosuke Yamada)
どんな論文か？
implicit fieldsを用いてアニメーション可能なアバターを生成するためには，変形可能なモデルを生成可能とする必要がある．そこで，単眼動画から3D一貫性のあるアバターを学習するためのImplicit Morphable avatar (IMavatar)を提案している．
新規性
forward skinningの考え方を顔の変形問題に拡張・適用可能とするために、動画からdeformation fieldsを直接学習できる新しいanalytical gradient formulaを提案する。
結果
image similarityとexpression metricsを用いて従来の最先端手法と比較．実動画に適用した場合、IMavatarは従来の最先端手法よりも正確にポーズと表情を再構成し、より正確な形状とポーズや表情に対する優れた外挿能力を実現している．
その他（なぜ通ったか？等）
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