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#261
summarized by : Teppei Kurita
どんな論文か？
低照度環境での撮影において高速かつ柔軟かつロバストな画像強調を実現する新しい学習フレームワークの提案。
新規性
自己キャリブモジュールの影響下で各ステージの出力に制約をかけることで多様なシーンに適応能力を付与。
結果
暗い環境化での顔検出や夜間の車載セマセグ等への応用が可能。
その他（なぜ通ったか？等）
Code: https://github.com/vis-opt-group/SCI
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