- …
- …
#249
summarized by : Yasufumi Kawano
どんな論文か？
一人称視点動画における行動予測を行った論文．
新規性
記憶増強型リカレント表現とワンショット表現の両方の予測戦略を統合したハイブリッドフレームワークである "HRO"を提案．
再帰型の行動予測では長い予測期間において累積誤差を生じやすいという問題に対して，記憶増強型コントラスト学習パラダイムを導入し，リカレント表現予測のプロセスを制御．
予測された表現は文脈の手がかりをつけるためにターゲット予測瞬間の後に全体的な活動セマンティクスを抽出．
結果
大規模データセットである，EPIC-KitchensとEGTEA Gaze+を使用した実験の結果，SoTAに匹敵する結果が得られた．
その他（なぜ通ったか？等）
大規模データセットを使用した幅広い実験と分析があったため．
- …
- …