トップダウンのアプローチで、グローバル・ローカル双方の人物ヒートマップを注入するContext Normalizationを繰り返し適用してSMPLの人体モデルのパラメータを推定するOCHMRを提案した。

バックボーンにResNet-50を使用し、COCOデータセットを含む複数のデータセットでトップダウン・ボトムアップ双方の手法との比較評価を行い、従来手法を上回る結果。

わかりやすくアプローチを説明し、復元性能も高いことで通ったと考えられる。プロジェクトページ( https://rawalkhirodkar.github.io/ochmr/ )が公開されている。