MRIのシークエンスが異なる画像からそれぞれの解剖学的特徴を自動的に取り込んだ高解像画像を生成 特徴抽出にTransformerを利用(SwinTransformer) 局所的な特徴だけでなく、大域的な特徴も取り込み、医療画像の高解像度化に成功

fastMRIデータセットと、独自に収集した臨床画像データ（骨盤と膝）で高い性能

GitHub公開あり https://github.com/XAIMI-Lab/McMRSR MRIの異なるシークエンスの解剖学的特徴を集約した高解像度画像を生成できるため、臨床的にも有用性が高いと思われたからだと思われる。